SIGA •SIGA •

SIGA fue un proyecto universitario para la materia de procesamiento digital de imágenes, basado en un problema real de mi escuela: los eventos no tenían un sistema confiable de control de acceso — los boletos físicos se perdían, se duplicaban o simplemente no existían. El objetivo fue construir el ciclo completo: generar qr únicos por boleto, distribuirlos automáticamente por correo y leerlos en tiempo real con una cámara durante el evento. El enfoque central de la materia se refleja en el pipeline de detección: en lugar de depender de un solo método de lectura, implementé tres pasos de procesamiento de imagen — color, blanco y negro, y binarización con threshold dinámico. Esto hace que el lector funcione aunque la iluminación sea mala o el QR esté impreso en baja calidad. Desarrollado con flask y python. Deployado en vercel como demo funcional.