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LocalWhisper •
PYTHONIA LOCALINTEGRACIÓN LLMFLET UI

Construí LocalWhisper para practicar inglés en privado y sin internet.
Integré tres modelos de ia en hardware de consumo común: OpenAI whisper para transcribir voz a texto, llama-3.2-3b como llm para revisar oraciones y sugerir correcciones, y kokoro-tts para la salida de audio.
Procesar todo en local protege los datos del usuario, aunque traslada la carga al equipo físico, donde la inferencia del modelo de lenguaje marca el tiempo de respuesta.
Desarrollé este mvp funcional con python y flet en 10 días. La siguiente versión migrará la interfaz a react o next js conservando los modelos locales.

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